
OpenAI最新研究:「打假高手」大模型事实性基准SimpleQA来了,已开源
OpenAI最新研究:「打假高手」大模型事实性基准SimpleQA来了,已开源一个简单但具有挑战性的基准
一个简单但具有挑战性的基准
传闻证实,微软机器学习理论万引大佬,官宣跳槽加入OpenAI。
前几天在 Hugging Face 文本转图像排行榜上排名第一的 red_panda,是一个名为 Recraft V3 的模型,由 AI 初创公司 Recraft 提供。 Recraft V3 以 1172 的 ELO 评分位居第一,超越了 Midjourney、OpenAI 和其他公司的模型。
OpenAI伦敦开发者日上,首次曝出了o1五大核心能力,还有图像理解。o1两分钟构建应用驾驶无人机、电话订餐、讲解太阳系,现场演示让所有开发者沸腾。
据 TechCrunch 报道,Sierra 由 OpenAI 主席布雷特·泰勒共同创办的人工智能初创公司,在一轮融资中筹集了 1.75 亿美元,估值为 45 亿美元。
据路透社消息,OpenAI的首款自主研发AI芯片将于2026年亮相。此芯片由博通(Broadcom)负责设计,台积电(TSMC)进行代工,表明OpenAI开始深入硬件领域。该举措旨在通过定制推理芯片,降低运营成本、优化AI推理环节的效率,同时提高芯片供应链的灵活性和安全性。
OpenAI再也不是微软的唯一解。第十届GitHub开发者大会上,微软官宣GitHub Copilot同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型。同时,还发布了0代码开发应用的「魔法」平台。AI代码生成第二阶段已来。
做底层大模型研发,就像一场旷日持久的马拉松,研发成本高、技术门槛高,迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说,研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实,始终将商业化和盈利变现作为核心考量。
北京时间 10 月 30 日,GitHub Universe 2024 如约而至,而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手,围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面,全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。
人工智能领域的最新进展备受关注。近期,多家权威机构发布了一系列聚焦人工智能应用现状与企业发展态势的重磅报告,为我们洞察这一前沿技术的发展脉络提供了宝贵参考。