「慢思考」（Slow-Thinking），也被称为测试时扩展（Test-Time Scaling），成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来，OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布，进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。
新年伊始，在估值攀上 3400 亿美元的新巅峰后，OpenAI 也辞旧迎新，更换了新字体、新标志、新配色方案，进行了一次全面的品牌重塑。Open AI 这次重塑的目的，一是为了摆脱设计总监 Shannon Jager 所说的「OpenAI 一直在用相当随意的方式，向世界展示自己。字体、Logo 和颜色的杂乱无章，只会彰显出公司缺乏明确的统一战略。」
除了o1/o3，OpenAI另一个尚未公开的内部推理模型曝光了。爆料者正是CEO奥特曼本人。据他透露，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已达Top50，甚至今年年底将排名第一。
DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都属于 MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是 2025 年 1 月开源的 DeepSeek-R1，模型性能可挑战 OpenAI 闭源的 o1 模型。
一位哥大辍学生，正在颠覆6000亿美元广告行业！只用几分钟，一句提示，爆款AI就能生成、复刻大牌广告，还获得了OpenAI、Pika等硅谷大佬的鼎力支持。
爆火的DeepSeek，足以载入史册。很多年后人们回想起这一刻，结论或许是从2022年底OpenAI发布ChaGPT，中国AI发展的主流叙事始终是“追赶”，而DeepSeek横空出世，将“追赶“变成了“创新”和“普及”，甚至是“重塑”和“超越”。
就在刚刚，历史性的一刻出现了。DeepSeek项目在GitHub平台上的Star数，已经超越了OpenAI。热度最高的DeepSeek-V3，Star数如今已达7.7万。
DeepSeek的V3模型仅用557.6万的训练成本，实现了与OpenAI O1推理模型相近的性能，这在全球范围内引发连锁反应。由于不用那么先进的英伟达芯片就能实现AI能力的飞跃，英伟达在1月27日一天跌幅高达17%，市值一度蒸发6000亿美元。
欧洲OpenAI”Mistral AI有新动作了！ Le Chat（法语“猫”）全新升级，官方自称它是“您生活和工作的终极AI助手”。
最新消息 OpenAI 本周宣布计划向加州州立大学 23 个校区的 46 万名学生和 6.3 万名教职员工推出ChatGPT。这款以教育为重点的人工智能助手，旨在为学生提供个性化的辅导和学习指南，而教师则可以使用它来完成行政工作。
