2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年，谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家！这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。
3D生成也能支持检索增强（RAG）了。
芯片加速AI发展，AI反过来又推动芯片进步？
本篇内容是「AGIX 投什么」的第 6 篇。AGIX 指数是从全球上千家科技上市公司中精选出的 40 家“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数即是定位 AGI 进程的坐标，也为投资人捕捉 AI-alpha 提供了价值工具。在「AGIX 投什么」板块，我们会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析，为市场输出全面的 AI 投资参考。
印度教育科技公司Physics Wallah完成2.1亿美元B轮融资。
这款机器狗已经在全网卖爆，抖音和小红书疯狂种草！耕耘五载无人问，一举成名天下知。具身智能元年，首先跑通C端落地商业化的，居然是这家公司？
在陈思诚导演、上映一个多月便揽下3亿票房的谍战片《解密》中，主人公容金珍是一位民国时期的数学天才，大学毕业后本已开始从事“机器人脑”的研究工作，却在机缘巧合之下被谍报机关招募，自此一生奉献给了密码破译。
自从 OpenAI 的 o1 问世以来，它强大的推理能力就承包了 AI 圈近期的热搜。不需要专门训练，它就能直接拿下数学奥赛金牌，甚至可以在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。
如何处理小众数据，如何让这些模型高效地学习专业领域的知识，一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法，为这个问题带来了新的解决思路。
