具身智能万字研究:通用机器人领域的关键问题、重要公司全梳理
具身智能万字研究:通用机器人领域的关键问题、重要公司全梳理具身智能是过去一年中和 LLM 一样受到市场高度关注的领域,通用机器人领域什么时候会出现「iPhone 时刻」?这是所有人都关注的问题。拾象团队在过去一年中也深度追踪通用机器人和机器人 foundation model 的进展。本篇文章是我们对机器人领域研究的开源。
具身智能是过去一年中和 LLM 一样受到市场高度关注的领域,通用机器人领域什么时候会出现「iPhone 时刻」?这是所有人都关注的问题。拾象团队在过去一年中也深度追踪通用机器人和机器人 foundation model 的进展。本篇文章是我们对机器人领域研究的开源。
假如你有闲置的设备,或许可以试一试。
李世石对抗AlphaGo失利,AI影响其围棋事业和观念。
全球第一大半导体代工厂台积电的市值在本周一度超过1万亿美元,该公司将在本月晚些时候公布二季度财报,届时,将会再带动一波股票飞涨。其2nm芯片也进展顺利,最快将于下周试产,早于市场预期。
LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成(RAG)可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
随便一张立绘都能生成游戏角色,任意IP快速三维化有新招了!
不大可能重现iPhone奇迹。
面对GenAI的技术浪潮,很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司,又会如何看待这场AI变局的现状与走向?
AI 手机的「第一次世界大战」已经打响。
该文章的作者团队来自于斯坦福大学,共同第一作者团队Mert Yuksekgonul,Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang