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近日，清华大学智能产业研究院（AIR）与加州大学伯克利分校（BAIR）团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld，其建立在连续的“物理时间流”（Physical-Time Flow, PT-Flow）之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同，ODEWorld 试图学习的是：世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
8 月 3 日，Genspark 创始人&CEO 景鲲在 AGI Playground 2026 大会上发布了 GenOffice。这是一款 AI 深度集成的本地 Office 客户端，其亮点在于打通了从 AI 生成到工作交付间的链路：通过 GenOffice 打造的软件工程框架，模型得以直接操作 Office 文件最复杂的底层格式，将生成内容转化为可编辑、可交付的 Word 和 PPT 成品。
当基础模型随时可能吃掉应用层，创业公司还剩下多少空间？热钱涌入 Agent 和具身智能，高估值究竟由什么支撑？如果技术兑现的速度赶不上资本预期，又会由谁承担代价？围绕这些问题，Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上展开了一场对谈。
继Loop Engineering、Graph Engineering等概念进入讨论之后，一篇2026年7月底发布的论文又提出了一个更贴近Prompt本身的工程概念：Prompt Graph Engineering，提示词图工程。
世界模型是物理原生智能（Physics-native Intelligence，Phi）重要的组成环节。
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中，第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实，并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。（原文见MirroS官方博客：Building Physical RSI Beyond the Known World，公众号「MirroS」亦有中文摘要。）
本周 AI 圈最大的人事地震应该非谷歌莫属 —— 首席科学家 Jeff Dean 宣布离职，结束长达 27 年的任职生涯；哈萨比斯也卸任 DeepMind 首席执行官，转任 DeepMind 董事长兼谷歌母公司 Alphabet 的首席科学家。
天使轮由一线美元基金，智能制造与大模型产业方共同领投；数据集 Xperience-10M 位列全平台数据集榜第 2 名，具身赛道第一名，目前已被多款具身基础模型 Qwen-VLA、MolmoMotion 等采用；多模态采集系统 HOMIE 进入规模化量产交付，新一代系统将于 2026 年 8 月发布。
深夜，谷歌发生大地震。诺奖得主Demis Hassabis，宣布卸任Google DeepMind CEO。他将交出日常运营大权，任职GDM主席兼Alphabet首席科学家。消息一曝出，Alphabet股价盘中应声跳水5.4%。
刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC）针对人工智能安全的讨论被推到了前所未有的高度。大会《主席声明》明确提出，"要筑牢安全底线、防范滥用恶用，确保人工智能始终处于人类控制之下"。