一觉醒来，你的 iPhone 即将用上最强 AI 了。就在刚刚，苹果和 Google 发布联合声明，双方达成达成多年深度合作协议。下一代「苹果基础模型」将直接基于 Google 的 Gemini 模型和云技术构建。
英文达杰出科学家Jim Fan表示，我正全身心投入一个单一使命：为机器人解决「Physical Turing Test」（物理图灵测试）。 这是AI的下一个挑战，甚至可能是「终极挑战」。
清华大学智能产业研究院（AIR）联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文：《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
1月8日，大模型六小龙第一股，智谱上市了，市值直超551亿港元，而且一路涨幅超已逾7%。而就在上市前一天，小编注意到，智谱创立发起人兼首席科学家唐杰在微博上发布了一条充满预告意味的帖子，称：“AA（artificialanalysis）换了几个benchmark，基本是把原来刷爆的都换了，现在评估越来越难，新增加的Physical Reasoning貌似还很难。。。。”
CES每年都在找「下一个iPhone时刻」。2026年，答案可能不在手机，而在你家客厅。而谷歌却悄悄在最不起眼的地方——你家客厅的电视机里，埋下了一颗重磅炸弹。不需要昂贵的头显，也不需要把芯片植入大脑，谷歌直接宣布：电视机，长脑子了。
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid，由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026
今天还是聊聊生产级agent怎么搭这回事。
「我一直在告诉大家，如果你想买（电子）设备，现在就买。我自己要买的 iPhone 17 就已经下手了。」这是咨询公司 TrendForce 高级研究副总裁 Avril Wu 在最近接受采访时说的一句话。
做agent简单，但是做能落地的agent难，做能落地的长周期agent更是难上加难！
在电影与虚拟制作中，「看清一个人」从来不是看清某一帧。导演通过镜头运动与光线变化，让观众在不同视角、不同光照条件下逐步建立对一个角色的完整认知。然而，在当前大量 customizing video generation model 的研究中，这个最基本的事实，却往往被忽视。
