Jina官方MCP三板斧:搜、读、筛
Jina官方MCP三板斧:搜、读、筛模型上下文协议 (MCP) 是连接 LLM/Agent 与外部工具的通信标准。它允许 LLM 动态发现并调用 API工具,将他们串成一个完整的工作流,从而实现自主规划、推理与执行。 上个月我们悄悄发布
模型上下文协议 (MCP) 是连接 LLM/Agent 与外部工具的通信标准。它允许 LLM 动态发现并调用 API工具,将他们串成一个完整的工作流,从而实现自主规划、推理与执行。 上个月我们悄悄发布
终于,Nano Banana正式开放API了! 现在大家不仅可以直接在Google AI Studio里基于Nano Banana,手动搓出属于自己的App,还可以通过Gemini API接入任意发挥了。
Anthropic宣布任命前Stripe CTO Rahul Patil为新任首席技术官,此次换帅旨在强化Anthropic的AI基础设施,以应对Claude产品快速增长带来的算力和能耗压力。同时,也是为了面对OpenAI和Meta数千亿美元级的基础设施投入而进行的一次战略调整。
Sora 2,用OpenAI的原话描述就是:“With Sora 2, we are jumping straight to what we think may be the GPT‑3.5 moment for video。”AI视频的ChatGPT时刻,正式来了。
最强编程模型让位了。 但没有换人,依然是Claude。 新发布的Claude Sonnet 4.5,在SWE-bench上的成绩比Sonnet 4提升了1.8个百分点,而且提质不加价。
今天凌晨,Claude Sonnet 4.5发布了!新模型在编码、计算机使用、推理、长任务能力、安全对齐上的水平全面拔高,成为新一代编程模型王者。新一轮围绕编程展开的百模大战即将展开,而Claude Sonnet 4.5即将成为大家争相对标的新对象
在三维重建不断走向工程化的今天,前馈式3D Gaussian Splatting(Feed-Forward 3DGS)正火速走向产业化。 然而,现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”(pixel-aligned)策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。
最新案例显示,由三位前OpenAI 员工于五月创立的 Applied Compute 公司,在完成上一轮估值 1 亿美元的融资仅三个月后,正以 5 亿美元估值洽谈新一轮融资。
2025 年,生成式推荐(Generative Recommender,GR)的发展如火如荼,其背后主要的驱动力源自大语言模型(LLM)那诱人的 scaling law 和通用建模能力(general-purpose modeling),将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。
Anthropic、OpenAI等大厂,正计划每年投入10亿美元,教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境(RL environment,简称gym),还让AI「偷师」各领域专家。OpenAI高管预言,未来「整个经济」,将在某种程度上变成一台「RL机器」。