逆了个大天!负责人亲自下场,教大家反代Codex
逆了个大天!负责人亲自下场,教大家反代Codex这事听着像钓鱼帖,但偏偏是真的。
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这事听着像钓鱼帖,但偏偏是真的。
近日,有外媒报道称,自 2022 年成立以来一直专注于编程工具的 Cursor,正在开发一款名为 Sand 的通用型 AI 智能体,希望在更广泛的生产力场景中,与 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 展开正面竞争。
OpenAI高管亲自下场,教开发者5分钟极速「策反」Claude Code,这波贴脸开大太狠了。
过去几年,大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini,从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek,人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis(下简称“哈萨比斯”)
几个月前,马斯克还骂Anthropic「邪恶」,断言它「不可能赢」,如今突然改口称它是「当前AI最强」。 手握22万块GPU的他,为何没有趁机断供对手?
7 月 8 日,韩国知名开发者 remy_notes 在 Threads 上晒出两张 Anthropic 发票截图:第一张 166.9 万美元(约 1130 万元人民币),第二张 1662 万美元(约 1.1 亿元人民币)。两张发票间隔不到 24 小时,金额翻了近 10 倍。
近日,Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了:一个是模型选择(Model),一个是努力度(Effort)。过去,大家对这两个选项的理解都很简单:换更大的模型,AI就更聪明;把Effort调高,无非是让AI多想一会儿。
NFX 的 Pete Flint 写了篇文章,讲一个我这一个月一直在旁边打转、但没人替我一句话说清的东西。他说,种子轮的创业者,现在开始拿 Tesla、SpaceX 那套「垂直整合」来 pitch 了——不是「给律师做个 AI 工具」,是「一家 AI 原生的律所」;不是「做个软件采购平台」,是「最终要 own 掉整条供应链」。
来自北航、北大、美团的研究团队提出了Policy Improvement Reinforcement Learning, PIRL,以及对应的落地算法 PIPO。这项工作关注的是大模型 RL 后训练中一个非常基础、但长期被默认跳过的问题:一次更新在当前数据上看起来优化了学习信号,是否就真的说明模型策略变强了?
这回,Anthropic要劝你,别太沉迷Claude了。它上线了Reflect功能的Beta测试版,面向Free、Pro、Max用户开放。这个藏在设置里的面板,想帮你搞清楚一件事:什么时候该用Claude,什么时候该关掉它。