
阿里深夜开源推理模型QwQ-32B,性能比肩R1满血版。
阿里深夜开源推理模型QwQ-32B,性能比肩R1满血版。今夜,Manus发布之后,随之而来赶到战场的,是阿里。
今夜,Manus发布之后,随之而来赶到战场的,是阿里。
2025 年 3 月 4 日,360 智脑开源了 Light-R1-32B 模型,以及全部训练数据、代码。仅需 12 台 H800 上 6 小时即可训练完成,从没有长思维链的 Qwen2.5-32B-Instruct 出发,仅使用 7 万条数学数据训练,得到 Light-R1-32B
又一个「DeepSeek 王炸组合」,来了。2 月 28 日,两个国民级应用,百度文库和百度网盘,全量接入了 DeepSeek-R1 满血版。
由UCLA等机构共同组建的研究团队,全球首次在20亿参数非SFT模型上,成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」!就在刚刚,我们在未经监督微调的2B模型上,见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」!
o1/DeepSeek-R1背后秘诀也能扩展到多模态了!
RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用,这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景,而不仅仅是回答事实性问题。比如:
在 R1 推理模型大火之后,全民接力集成 DeepSeek,有硅基流动这样的大模型云服务平台、有腾讯元宝这样的 Chatbot,甚至微信这样的顶流。但是,AI 图片类产品却鲜少有接入 DeepSeek R1 的新闻,而从 DeepSeek-R1 发布到 Krea 宣布上线新功能仅仅 10 天,这个反应应该是图像产品中最快的。
DeepSeek R1 催化了 reasoning model 的竞争:在过去的一个月里,头部 AI labs 已经发布了三个 SOTA reasoning models:OpenAI 的 o3-mini 和deep research, xAI 的 Grok 3 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet。
满血版DeepSeek R1部署A100,基于INT8量化,相比BF16实现50%吞吐提升! 美团搜推机器学习团队最新开源,实现对DeepSeek R1模型基本无损的INT8精度量化。
通过针对视觉的细分类、目标检测等任务设计对应的规则奖励,Visual-RFT 打破了 DeepSeek-R1 方法局限于文本、数学推理、代码等少数领域的认知,为视觉语言模型的训练开辟了全新路径!