最适合AI原生硬件的交互界面是什么?
最适合AI原生硬件的交互界面是什么?智能戒指领域又出现一个新成员。与一年多时间获得接近300万枚销量的Oura Ring不同,这个叫Stream Ring的产品不是一个专注在健身与健康领域的戒指,而是想做一个让用户能完全掌控、自由表达创意的交互界面,甚至是人们随身的“第二大脑”。
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智能戒指领域又出现一个新成员。与一年多时间获得接近300万枚销量的Oura Ring不同,这个叫Stream Ring的产品不是一个专注在健身与健康领域的戒指,而是想做一个让用户能完全掌控、自由表达创意的交互界面,甚至是人们随身的“第二大脑”。
skill‑creator 是 Anthropic 在 Claude Skills 体系中提供的“元技能”。它本身是一个可直接在 Claude 对话中调用的 Skill,专门用于 帮助用户快速创建、编辑、打包其他自定义 Skill,从而让 Claude 能够在特定业务场景下拥有专业化的能力。
来自AI语音独角兽公司ElevenLabs,刚刚发布了Scribe v2 Realtime实时语音转文本模型,网友表示:Next-Level。150毫秒的超低延迟,93.5%的高准确率,还覆盖了90多种语言。
华为在世界模型上又有新动作:投了一家物理AI公司。
你是否曾为搭建具身仿真环境耗费数周学习却效果寥寥? 是否因人工采集海量交互数据需要高昂成本而望而却步? 又是否因找不到足够丰富真实的开放场景让你的智能体难以施展拳脚?
近期,阿里巴巴 ROLL 团队(淘天未来生活实验室与阿里巴巴智能引擎团队)联合上海交通大学、香港科技大学推出「3A」协同优化框架 ——Async 架构(Asynchronous Training)、Asymmetric PPO(AsyPPO)与 Attention 机制(Attention-based Reasoning Rhythm),
机器人使用灵巧手帮人类在工厂里拧螺丝,在家里切菜做饭的一天何时可以到来?为了实现这一愿景,旨在解决灵巧操作技能 sim-to-real 难题的 DexNDM 应运而生。
静态编排 VS 动态编排,谁是多agent系统最优解?通常来说,面对简单问题,采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题,单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题:串行执行效率低:无法同时完成并行的子步骤(如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”)。
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任!他自2016年起开始在Google Brain实习,后又在DeepMind、Brain Team工作。他的经历颇具传奇色彩,曾获辛顿指导,还与Łukasz Kaiser、Ashish Vaswani等Transformer大佬有过交集。
独立研究者 Jianli Zhao 等人近日的一项新研究发现,通过在有害请求前填充一长串无害的解谜推理序列(harmless puzzle reasoning),就能成功对推理模型实现越狱攻击。他们将这种方法命名为思维链劫持(Chain-of-Thought Hijacking)。