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自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
今年10月，OpenAI高级研究科学家、德扑AI之父Noam Brown，曾在美国旧金山举办的TED AI大会上提出了一个惊人的理论——让AI模型思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩大100,000倍并训练100,000倍的时间。
11月27日，猎户星空联合聚云科技举办了题为《Data Ready for Al，MoE大模型发布暨商业闭环分享》媒体见面会。猎户星空正式发布了自主研发的Orion-MoE 8×7B大模型，并携手聚云科技推出了基于该大模型的数据服务—AI数据宝AirDS（AI-Ready Data Service）。
半小时内，两大巨头前后脚放出两大重磅更新，AI视频真是卷疯了！Runway放出生图模型Frames，一键让你拥有特定风格的世界。Luma则把文字、图像、视频全融合，只用自然交互就让脑海中画面成真。
Aha Lab 是一个由 00 后 Kay Feng 打造的 AI 驱动的内容营销平台，基于 AI 精准匹配广告主和创作者，广告主可以根据实际效果进行结算。同时，Aha Creator 平台则为达人提供有保障的品牌邀约收入，激励他们创作更多优质内容，从而让观众在互联网上享受更多精彩的内容。
Sora 的发布让广大研究者及开发者深刻认识到基于 Transformer 架构扩散模型的巨大潜力。作为这一类的代表性工作，DiT 模型抛弃了传统的 U-Net 扩散架构，转而使用直筒型去噪模型。鉴于直筒型 DiT 在隐空间生成任务上效果出众，后续的一些工作如 PixArt、SD3 等等也都不约而同地使用了直筒型架构。
AI视频产品越来越卷了。 一拖一拽、输入提示词，点击生成，便在空白画布上搭建起了一个前段时间在网上很火的Flux+图生视频的工作流。
该文章的第一作者陈麒光，目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架（Reasoning Boundary Framework, RBF），首次尝试量化并优化思维链推理能力。
OpenAI o1风格的推理大模型，有行业垂直版了。HK-O1aw，是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队（PKU-Alignment Team）推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
是李继刚贯彻 read in prompt out 的七个提示词。