大模型,还是救不了困境中的AI企业
大模型,还是救不了困境中的AI企业据The information的Creator Economy Database最新数据,在数据库覆盖的350多家全球创业公司中,2023年募得资金量继续螺旋式下降,至约17亿美元,其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大,超3.24亿美元。
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据The information的Creator Economy Database最新数据,在数据库覆盖的350多家全球创业公司中,2023年募得资金量继续螺旋式下降,至约17亿美元,其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大,超3.24亿美元。
主题驱动的文本到图像生成,通常需要在多张包含该主题(如人物、风格)的数据集上进行训练,这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等,但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练,往往无法很有效地兼容社区已有的模型,并无法在真实场景中快速且低成本应用。
1月13日-15日,阿里云和天猫联合举办了一场Create@AI创客松,以「AI电商」为赛题,面向有志于利用AI助力电商经营的创新团队及公司征集优秀方案,深化AI技术在电商场景中的应用。
最近,DreamTalk开源了,这个框架有望为虚拟人注入“情绪”。
22倍加速还不够,再来提升46%,而且方法直接开源!这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。
在大型语言模型(LLM)的世界中,处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM,能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下,可实现多轮对话总共 400 万个 token 的流式输入,22.2 倍的推理速度提升。
大模型推理再次跃升一个新台阶!最近,全新开源的国产SwiftInfer方案,不仅能让LLM处理无限流式输入,而且还将推理性能提升了46%。
Pika 爆火以后,视频生成技术的进步成为大众眼中 AIGC 的一个新焦点。马斯克则直接做出预判称,明年将是 “人工智能电影” 元年。
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AI魔改OpenAI内斗大戏……这晋江味儿要冲出屏幕了!