在 LLM 落地场景中，医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性，尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司，训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型，能够替代 90% 左右的人工工作量。
近年来许多论文研究了基于扩散模型的定制化生成，即通过给定一张或几张某个概念的图片，通过定制化学习让模型记住这个概念，并能够生成这个概念的新视角、新场景图片。
Mindgard 宣布完成800万美元的融资，旨在加速其研发进程，并推动其在美国市场的扩展。此次融资由.406Ventures 领投，参与投资的还有 Atlantic Bridge、Willowtree Investments 及现有投资者 IQ Capital 和 Lakestar。同时，Mindgard 还任命了两位行业领军人物，分别担任产品负责人和市场副总裁，以强化公司的产品开发和市场推广。
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
36氪获悉，Bridgewise LTD（以下简称「Bridgewise」）宣布完成数千万美元的战略融资，本轮融资由SIX集团、Group 11和L4 Venture Builder等战略投资者主导。本轮融资的资金主要用于AI平台的研发以及全球市场的扩张。
Powerful AI 预计会在 2026 年实现，足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现（“Compressed 21st Century”），在他和 Lex Fridman 的最新对谈中，Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解，以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，然而，RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性，也给训练和部署带来了挑战。
Cursor 最近很火，甚至被认为可能是取代 VS Code 的下一代代码编辑器。
前不久，图灵奖得主Yann Lecun在Lex Fridman的播客中讲道：机器人行业的兴起已经等待了 10、20 年，而这个行业的发展要寄希望于AI的进步。
最近，诺贝尔经济学奖得主Christopher Pissarides公开表态，传统意义上的「数理化」学科知识和技能，都将会被AI取代。而如果人类大部分的工作都消失了，将以什么样的方式生存？
