搜索
METR报告披露了Anthropic内部模型Model 2、Model 3和Model 4，其中Model 4的AECI得分达178.6、较Opus5.5高约3.9分；Claude已帮助Anthropic将部分实验时间缩短约80%。
主模型参数1250亿，激活参数60亿。
Sören Mindermann与Alan Chan牵头、包括Geoffrey Hinton在内的22位学者共同署名的RSI论文提出，在AI研发完全自动化等假设下，研发速度可能在约一年半内提高十倍，但这并非现实时间预测。
Hy4也正为递归自我改进（RSI）做准备。
大模型出厂之后，能不能像人一样边用边学？
超智能这场竞赛的胜负手不在后训练，而在谁先跑通 RSI 预训练。
代码写错了、命令报错了、环境配坏了，Code Agent 接下来会做什么？
爱心为什么会让 AI 爱上递归？
今年，我们不打算做大而全的新闻盘点（交给 AI 总结就够啦），而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人，分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。
随着递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）受到关注，智能体如何从交互经验中持续改进自身成为研究热点。智能体记忆机制影响着这些经验能否被有效保留和利用。