黄仁勋三次断言翻车！CUDA护城河，被谷歌一行代码凿穿
黄仁勋三次断言翻车！CUDA护城河，被谷歌一行代码凿穿英伟达死守的推理性价比神话，碎了。
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8613 点击 2026-09-10 15:47
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英伟达死守的推理性价比神话，碎了。
近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。
过去几年，大模型推动 AI 能力快速进入数字世界。但当 AI 从文本、代码走向真实环境，更为复杂的问题开始浮现：机器如何理解世界？如何预测变化？如何在现实环境中持续行动？
具身智能初创公司费莫一科技（PHYMI）已完成近亿美元种子轮融资，由IDG资本领投，资金将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地以及团队扩充。
Agent 完成任务后，学到的经验去了哪里？
就在刚刚，OpenAI又进化了。
过去两年，AI 领域最激动人心的叙事之一，是让模型自己改进自己：自己生成训练数据、自己改写提示词、自己修复自己的代码。这条路线叫递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。
一支约 20 人的团队，做出了 Claude Code、MCP 和 Claude Design。
让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果，再交付答案。
物理AI感知公司Lyte完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达16亿美元，由Maverick Silicon领投，该公司由前苹果Face ID工程师创立，核心产品LyteVision™为机器人提供全栈自研感知基础设施。