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随着文本至图像的人工智能 Diffusion 模型的出现，为数字漫画领域揭示了一个充满希望的机遇。加利福尼亚州的 Dashtoon 公司抓住这个机会，致力于将这项尖端技术推广到全世界的故事讲述者者中。
波士顿动力机器狗，现在能直接开口说话了。 并且不同于Siri的“人工智障”，ChatGPT加持的狗，聊起天来那叫一个妙语连珠。
最近，出现了一种新AI工具Nightshade，它可以让艺术家在他们的作品中添加不可见的像素变化。这些作品上传到网上被抓取到人工智能模型的训练集中，它添加的“病毒”，就可以导致最终模型在训练这些数据的时候，以混乱和不可预测的方式崩溃。
谷歌云的Philip Moyer告诉Insider，生成式人工智能将提升工作满意度，人工智能工具正在减少繁琐的工作量，员工们现在 “等待它的出现”。高盛表示，人工智能可能会影响到3亿个工作岗位。
开源生态系统中出现了大量新兴参与者、模型和使用案例。未来当我们回顾过去时，很可能会将这段时期定位为两种AI类型——专有模型和开源模型——竞争公开化的决定性节点。
开源AI绘图工具
早就听说笔记本PC就能跑生成式AI，我们也试了试，看看笔记本仅借助CPU能不能在本地自己写代码、自己作图？
AI 无法打败 AI，不是没有道理。近来，上千万人围观的婴儿死亡照片，AI 检测工具竟无法给出一致答案。
麦肯锡AI报告发布，生成式AI进步飞快，经济效益巨大，未来不可小觑。
过去将近一年的时间里，大模型几乎可以说是最炙手可热的一种技术、趋势和概念，一方面从大众到全球各国政府的关注，另一方面是所有科技互联网公司都在加速布局大模型