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金融与会计服务初创企业 Simetrik 获得由高盛领投的 3000 万美元新融资。此次融资是对该公司2024 年 2 月披露的 B 轮融资的追加。当时该公司已从由高盛资产管理的，成长型股票团队领投的投资者处筹集了 5500 万美元。
上图本次发布直播的页面：ChatGPT for business。所以这是一个商业导向的更新，跟普通用户没啥大关系。本次共有两个更新，下面一个一个介绍它们。（别抱有太大希望）更新 1：Deep Research Connector
在人工智能领域，跨模态生成（如文本到图像、图像到文本）一直是技术发展的前沿方向。现有方法如扩散模型（Diffusion Models）和流匹配（Flow Matching）虽取得了显著进展，但仍面临依赖噪声分布、复杂条件机制等挑战。
上个月 21 号，Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数，各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。在这其中，Gemini Diffusion 绝对算是最让人兴奋的进步之一。从名字看得出来，这是一个采用了扩散模型的 AI 模型，而这个模型却并非我们通常看到的扩散式视觉生成模型，而是一个地地道道的语言模型！
不久前，GPT-4o 的最新图像风格化与编辑能力横空出世，用吉卜力等风格生成的效果令人惊艳，也让我们清晰看到了开源社区与商业 API 在图像风格化一致性上的巨大差距。
每天宣扬「AI变革」的外媒Business Insider，终于看到这把屠龙刀落在了自己头上。刚刚，CEO宣布：裁员21%，全面拥抱AI！讽刺吗？那些亲手写下「AI将颠覆媒体」的记者们，正被AI亲手送下了楼。工会怒斥：这是对新闻的背叛，是对人类记者尊严的公然践踏！更可怕的是，今天是他们，明天会不会轮到你？
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。
来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作，首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。其核心设计 JointDiT（Joint Diffusion Transformer）框架实现了图像 → 动态视频 + 声音的高质量联合生成。
想象一下，作为销售经理，你每天晚上都会被一个问题困扰：我的销售代表今天在客户家里到底说了什么？这不是什么玄学，而是销售行业一个长期存在的盲区。我们有监控后台操作的工具，有分析线上会议的软件，甚至有追踪每个电话的系统，但对于面对面销售这个最关键的环节，我们却一直处在黑暗中摸索。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion，能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下，能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。