
用扩散模型监督NeRF,清华文生3D新方法成新SOTA
用扩散模型监督NeRF,清华文生3D新方法成新SOTA近日,清华大学刘永进教授课题组提出了一种基于扩散模型的文生3D新方式。无论是不同视角间的一致性,还是与提示词的匹配度,都比此前大幅提升。
近日,清华大学刘永进教授课题组提出了一种基于扩散模型的文生3D新方式。无论是不同视角间的一致性,还是与提示词的匹配度,都比此前大幅提升。
最强的全能多模态模型来了!就在近日,智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2,一口气刷新多项SOTA。
OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 都展现了非常强的多模态理解能力,推动了多模态大模型(MLLM)快速发展,MLLM 成为了现在业界最热的研究方向。
你敢信?大熊猫都会打牌了!
由厦门大学等机构提出的全新视觉感知基础模型APE,只需一个模型外加一套参数,就能在160个测试集上取得当前SOTA或极具竞争力的结果。而且训练和推理代码以及模型权重全部开源,无需微调,开箱即用。
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后,微软团队最新扩散模型MatterGen,能设计生成新颖、稳定的材料,刷新SOTA。
哈工深发布全新多模态大语言模型九天(JiuTian-LION),融合细粒度空间感知和高层语义视觉知识,在13个评测任务上实现了sota性能。
3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中,来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型重建模型来对多视图扩散进行去噪,并提出了一种新颖的 3D 生成方法 DMV3D,实现了新的 SOTA 结果。
最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这个结果表明,统一LLM的输入能让LLM的视觉理解能力提升。
AI能理解搞笑视频笑点在哪里了。北大等团队开源视觉语言大模型Video-LLaVA,将图像和视频表示对齐到统一的视觉特征空间,在13个图片和视频基准上达到先进的性能。