北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架，通过引入Winograd算法和多项策略，显著提升了图像生成速度和内存效率，最高可提速4.79倍。
近年来，随着 Stable Diffusion 等文本到图像生成模型的发展，这些技术使得在保留内容准确性的同时，实现出色的风格转换成为可能。这项技术在数字绘画、广告和游戏设计等领域具有重要的应用价值。
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果，结合了稳定学习的理论，提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
Cresta由Zayd Enam、Tim Shi和Sebastian Thrun于2017年联合创立，目前由Wu Ping担任CEO，团队汇聚了来自Google、Facebook等顶尖科技公司的专家。
Stability AI 可能会成为 AI 领域又一个很有意思的案例，4 月份前 CEO 因被投资人指责在领导力和财务方面混乱而辞职，导致整个公司处于破产收购边缘。
据谷歌官方消息，近日，英国首相斯塔默（Keir Starmer）为伦敦首个谷歌资助的“AI校园（AI Campus）”举行了开幕仪式。
今天，LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型，基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型，Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃，在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
这两天，北京大学等研究团队发布了一个视频生成的可控生成工作：ConsisID。ConsisID可以实现无需训练Lora的保持参考人脸一致性的文生视频，类似之前图像生成的IP-Adapter-Face和InstantID等工作。虽然之前也有类似的工作，但是ConsisID在效果更上一个台阶。
大模型如今已具有越来越长的上下文，而与之相伴的是推理成本的上升。英伟达最新提出的Star Attention，能够在不损失精度的同时，显著减少推理计算量，从而助力边缘计算。
