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最近几年，AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期，「通用人工智能（AGI）」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中，成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了！
AI和机器人专家的长远目标，是创造出具有一般具身智能的代理，它们能够像动物或人类一样，在物理世界中灵活、巧妙地行动
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章，强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献，并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
有助于构建下一代多模态人工智能系统、开发能以更像人类的方式学习语言的人工智能系统。
两年的时间见证了DeepMind基于AlphaFold建立Isomorphic Lab，微软建立AI4Science Initiative, 以及国内深势科技，AISI等大力推动AI4Science建设的企业，学术机构的不断发展壮大。
Nature今年的统计显示，有78%的科学家还没有将ChatGPT等AI工具纳入日常研究中来。
ChatGPT 凭一己之力掀起了 AI 领域的热潮，火爆全球，似乎开启了第四次工业革命。
微软AI4Science部门发布230页报告，详细描述了GPT-4为代表的大语言模型在生物，药物发现，计算化学，偏微分方程，材料设计等5个科研领域的应用潜力。而且，作者还把目前GPT-4表现不好的地方也贴心地标记出来，防止科研人员踩雷。
现代认知科学认为，人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型（world model）。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 认为， ChatGPT 已经学到了关于真实世界的复杂抽象模型。