当OpenAI、谷歌还在用Sora等AI模型「拍视频」，英伟达直接用视频生成模型让机器人「做梦」学习！新方法DreamGen不仅让机器人掌握从未见过的新动作，还能泛化至完全陌生的环境。利用新方法合成数据直接暴涨333倍。机器人终于「做梦成真」了！
B 站开源动画视频生成模型 Index-AniSora，支持番剧、国创、漫改动画、VTuber、动画 PV、鬼畜动画等多种二次元风格视频镜头一键生成！
比起此前对生成时长、模型参数的强调，大半年来，不提Sora的AI视频玩家将这场“军备竞赛”的重点放在了三个维度上——卷一致性、卷可用性、卷可玩性。所谓的“一致性”指的是视频生成过程中帧与帧之间的过渡性、动作的连续性和场景的真实性等。
Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而，我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如，在拍摄赛车追逐的场景时，镜头通常跟随赛车运动，并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。
自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
随着 Deepseek 等强推理模型的成功，强化学习在大语言模型训练中越来越重要，但在视频生成领域缺少探索。复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域，经过强化学习优化的视频生成模型，生成效果更加自然流畅，更加合理。并且分别在 VDC（Video Detailed Captioning）[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
在 Sora 之前，就已经受到全世界用户的认可的生成式视频工具是什么？——可灵 AI。无需折腾剪辑软件，几分钟，就能拿到自然如实拍，画面质感如电影的动态视频。
近一年以来，AI 视频生成技术发展迅猛。自 2024 年初 Sora 问世后，大家惊喜地发现：原来 AI 可以生成如此逼真的视频，一时间各大高校实验室、互联网巨头 AI Lab 以及创业公司纷纷入局视频生成领域。
在ChatGPT上，当你画图的选项变成这个的时候，就说明用的不是Dalle3了，而是4o。目前，有两个渠道可以使用4o Image Generation。一个事ChatGPT，一个是单独的那个Sora的网站。
