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关键词: 大模型训练,思维链,CoT,思维链（CoT）提示技术

本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验，发现推理步长和答案的准确性是线性相关的，这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。

关键词: LLM,DeepMind,Step-Back Prompting,提示词

谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！

关键词: Wolfram,LLM,Ai

如何以计算方式，思考人工智能、宇宙和一切？ 近日，著名的英国科学家Stephen Wolfram在TED 18分钟的演讲中，分享了自己对这个问题的看法。

关键词: 微调,逐步微调,Distilling Step-by-Step,LLMs

大型语言模型能力惊人，但在部署过程中往往由于规模而消耗巨大的成本。华盛顿大学联合谷歌云计算人工智能研究院、谷歌研究院针对该问题进行了进一步解决，提出了逐步微调（Distilling Step-by-Step）的方法帮助模型训练。

关键词: AI,提示词,谷歌

谷歌DeepMind团队最新发现，用这个新“咒语”（Take a deep breath）结合大家已经熟悉的“一步一步地想”（Let’s think step by step），大模型在GSM8K数据集上的成绩就从71.8提高到80.2分。