AI 编程的发展快速发展，让很多人认为 AI 取代人工编程是个迟早的事情。4 周时间 ARR 突破 400 万美金的 Lovable，其创始人 Anton Osika 前天再次分享称，Lovable 的 ARR 在 5 周内已经突破了 530 万美金。
上周五，OpenAI 发布了计划拆分为营利机构 + 非营利机构的公告，此举立即引发了 AI 社区的巨大争议。
AI末日将近？ 深度学习三巨头之一、被称为AI教父的Hinton教授在最新演讲中指出，技术的发展速度远远超出了他的预期，如果再不加以监管人类将会在10年内灭绝
2024年终，AI大佬们纷纷发出预测。奥特曼表示，ASI将很快到来，18个月后，我们或许就将见证奇迹。LeCun表示，AGI两年内不会到来。但Hinton则认为，AI很可能在10年内，就会让人类灭绝！
2024年12月8日，诺贝尔物理学奖首次授予了人工智能领域的科学家，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获此殊荣。在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上，被称为"人工智能之父"的Hinton讲述了一个引人深思的话题：人工智能如何逐渐学会理解人类。
自然智能（Natural intelligence）过程就像一条连续的流，可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式，它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。
在奖励中减去平均奖励
登上油管热榜，吸引50万网友围观，波士顿动力人形机器人又放大招了—— 无远程遥控（Fully Autonomous），Atlas可完全自主打工了。
2024年诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖于10月揭晓，获奖者分别为美国科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）与英国科学家杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E.Hinton），以及美国生物化学家大卫·贝克（David Baker）和谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）。
今年诺贝尔奖颁给AI，是诺奖委员会感到压力的结果，需要承认深度学习的影响。 但物理奖颁给Hinton和Hopefield，获奖成果玻尔兹曼机和Hopefield网络现在完全无用。
