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当o3编程碾压人类竞赛选手，一个更具前瞻性的声音传来——OpenAI现任董事会主席Bret Taylor发表重磅文章，首次深入探讨了软件工程即将到来的「自主时代」。
近些年来，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，PixArt，LUMINA，Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。然而，目前的这些文生图（T2I）扩散模型受限于模型尺寸和运行时间，仍然很难直接部署到移动设备上。
北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架，通过引入Winograd算法和多项策略，显著提升了图像生成速度和内存效率，最高可提速4.79倍。
近年来，随着 Stable Diffusion 等文本到图像生成模型的发展，这些技术使得在保留内容准确性的同时，实现出色的风格转换成为可能。这项技术在数字绘画、广告和游戏设计等领域具有重要的应用价值。
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
Databricks筹集百亿美元融资，已完成86亿。 AI融资热潮还在继续。 这应该是硅谷史上最大规模一轮风险投资。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果，结合了稳定学习的理论，提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
智东西12月18日报道，单轮融资超700亿元！已搞定近9成，这是刚刚诞生的全球AI创企融资新纪录。
Stability AI 可能会成为 AI 领域又一个很有意思的案例，4 月份前 CEO 因被投资人指责在领导力和财务方面混乱而辞职，导致整个公司处于破产收购边缘。
2年前——2022年12月1日，凌晨2点02分，标志着AI行业的一次新生。