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本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
最近，斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文，讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考
Emad认为，我们现在已经拥有制作高质量视频的所有技术，只是这些技术尚未整合在一起，我们需要更多的技术架构突破，视频领域可能不像语言领域那样存在一些正在酝酿的新突破，但速度会越来越快。这些技术需要从研究阶段走向实际工程应用，且将在未来几年实现。
摩根大通（J.P. Morgan）在2024年9月发布“Investable AI Summary of J.P. Morgan research and industry developments in 2024”关于人工智能（AI）2024年的研究和行业发展总结。
没有任何通知，Runway在Hugging Face上的内容全部删除了！
大家还记得 Stable Diffusion嘛，就是那个曾经和 DALL·E 、 Midjourney 齐名的图像生成 AI 。
近日，来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员，利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略，将扩散模型的训练成本降到了1890美元。
也许视觉模型离AGI更近。
最强开源文生图模型一夜易主！ 智东西8月2日报道，昨日晚间，开源文生图模型霸主Stable Diffusion原班人马，宣布推出全新的图像生成模型FLUX.1。
AI 图像和视频生成领域又加入了一个颇有实力的玩家。