速递|AI数据平台Databricks融资30亿美元,估值较去年12月涨40%至1880亿美元
速递|AI数据平台Databricks融资30亿美元,估值较去年12月涨40%至1880亿美元Databricks 表示 正在进行由 Coatue Management 领投的新一轮融资,公司估值为 1880 亿美元,比去年 12 月上次融资后的估值增长 40%,也高于上个月 The Information 报道 公司曾在考虑的 1750 亿美元估值。
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Databricks 表示 正在进行由 Coatue Management 领投的新一轮融资,公司估值为 1880 亿美元,比去年 12 月上次融资后的估值增长 40%,也高于上个月 The Information 报道 公司曾在考虑的 1750 亿美元估值。
Databricks的联合创始人兼CEO Ali Ghodsi最近整了一个大活。公司有1.1万名员工,AI相关的开销越来越高,到底该用哪个模型搭配哪种执行框架,才能在省钱的同时保住效果?自己动手做了一次大规模测试。这次测试基于Databricks真实的业务代码,覆盖3家主流云厂商,由3000多名工程师的实际工作产出支撑,涉及多种编程语言和任务类型。
长期以来,机制可解释性(mechanistic interpretability)领域有一个几乎从未被明说、却被视为理所当然的前提:模型对于同一种任务的能力或表现,背后对应着一条唯一的、或近乎唯一的内部「电路」(circuit)。该领域的研究者们之所以要做「电路发现」(circuit discovery),是为了要把这些「特定的」电路找出来。
Patronus AI 今天官方宣布公司完成由 Greenfield Partners 领投的 5000 万美元 B 轮融资,Lightspeed Venture Partners、Notable Capital、Datadog、三星、Gokul Rajaram、Factorial Capital 以及来自我们实验室和新实验室的众多人工智能领军人物也参与了本轮融资。
你从桌上端起一杯水,大脑用了不到一秒,同时完成三件事: 估算杯子的重量,预判水面晃动的幅度,顺便绕开了旁边那个玻璃杯。
微软CEO 萨蒂亚·纳德拉,上周发的那篇《没有生态的前沿,立不住》(A frontier without an ecosystem is not stable),是近期挺有意思的一篇文章。不在于它提出了多少新概念,里面的很多要点,在近一年里大多已有讨论,而在于说它的不是旁观者,而是亲手运营着庞大 AI 基础设施的人,并且纳德拉用很朴素的语言,把两件非常重要的事情讲清楚了:
昨天晚上,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在 𝕏 上发布了一篇长推文《A frontier without an ecosystem is not stable》,即「没有生态系统的前沿是不稳定的」。
近期,来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡(stability–plasticity trade-off)视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示,并开源了完整代码。
今日,美团GN06(原光年之外)团队正式发布AI浏览器Tabbit V1.0,并承诺核心功能将永久免费开放。Tabbit自3月2日开放公测至今,正好是100天,每周迭代,共迭代12个版本,收获了大量用户好评,比如“Windows上最好看的浏览器”、“特别务实的工具产品”、“低门槛且安全稳定地用到头部模型的方式”等等。
近年来,文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image,扩散模型已经能够生成高质量图像,也能处理越来越复杂的文本提示。