
百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了
百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了“Claude 3、Gemini 1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”
“Claude 3、Gemini 1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”
微软亚研院等发布bGPT,仍旧基于Transformer,但是模型预测的是下一个字节(byte)。
挖掘大模型固有的长文本理解能力,InfLLM在没有引入额外训练的情况下,利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息,实现了上下文长度的扩展。
陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法:它仅用8k大小的token文档进行训练,就能将Llama-2窗口扩展至128k。
谷歌刚刷新大模型上下文窗口长度记录,发布支持100万token的Gemini 1.5,微软就来砸场子了。
ChatGPT突然失去理智,被网友们吵翻了天。许多用户在请求ChatGPT问题时,发现它开始胡言乱语,大篇重复。不一会儿,OpenAI给出官方解释:下一token概率预测相关,目前bug已修复。
这两天,Groq惊艳亮相。它以号称“性价比高英伟达100倍”的芯片,实现每秒500tokens大模型生成,感受不到任何延迟。外加谷歌TPU团队这样一个高精尖人才Buff,让不少人直呼:英伟达要被碾压了……
技术大神卡帕西离职OpenAI以后,营业可谓相当积极啊。
大模型提速,抢走英伟达饭碗
卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。