阿西莫夫三定律，还适用于今天的AI 吗？
阿西莫夫三定律，还适用于今天的AI 吗？1942年，伟大的科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的短篇小说《转圈圈》（Runaround）中首次提出了“机器人三定律”。之后，这些定律因为他的短篇小说集《我，机器人》而广为流传。
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1942年，伟大的科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的短篇小说《转圈圈》（Runaround）中首次提出了“机器人三定律”。之后，这些定律因为他的短篇小说集《我，机器人》而广为流传。
近日，珞博智能（Robopoet）官方发布一则消息，前字节大模型解决方案架构师潘雨楠（Yuna）正式加入珞博，出任联合创始人兼首席技术官（CTO）。潘雨楠本科毕业于哈尔滨工业大学，又在香港大学取得计算机专业硕士学位，她的学术背景为其在科技领域的发展奠定了坚实基础。
随着大规模语言模型的快速发展，如 GPT、Claude 等，LLM 通过预训练海量的文本数据展现了惊人的语言生成能力。然而，即便如此，LLM 仍然存在生成不当或偏离预期的结果。这种现象在推理过程中尤为突出，常常导致不准确、不符合语境或不合伦理的回答。为了解决这一问题，学术界和工业界提出了一系列对齐（Alignment）技术，旨在优化模型的输出，使其更加符合人类的价值观和期望。
在2024年高盛Communacopia & Technology大会上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）与雅虎财经执行编辑布莱恩·索齐（Brian Sozzi）展开了深入对话。
本文提出了一种名为MedUnA的方法，旨在解决医疗图像分类中因缺乏标注数据而导致的监督学习挑战。MedUnA利用视觉-语言模型（VLMs）中的视觉与文本对齐特性，通过无监督学习来适应医疗图像分类任务。
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