先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看在大模型驱动的 Agentic Search 日益常态化的背景下,真实环境中智能体 “如何发查询、如何改写、是否真正用上检索信息” 一直缺乏系统刻画与分析。
在大模型驱动的 Agentic Search 日益常态化的背景下,真实环境中智能体 “如何发查询、如何改写、是否真正用上检索信息” 一直缺乏系统刻画与分析。
上映于2013年的《Her》,是焦可最喜欢的一部电影。影片中的AI Samantha没有脸、没有形象,人们能感知的,只有她温柔沉静的声音。当Samantha说出,“最近你经历的事情太多了,你失去了一部分的自己”,男主角潸然泪下。
是时候打破运动行业的「苦难叙事」了。 做一款 AI native 的运动手表,会有多少想象空间?
"我最初装上Codex时说,绝不会让它完全控制我的电脑。这句话大概坚持了两小时。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承,自己现在用两台笔记本电脑工作——一台
近年来,视频生成(Video Generation)与世界模型(World Models)已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵(Kling),视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」,让人们开始认真讨论:能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
直到OpenAI发布GPT3.5的第3年后,人们才好像恍然意识到:AGI 的 A 其实有可能是Anthropic。
很多人都没注意到,谷歌悄悄放了一个大招,既不是 Gemini 也不是 nano banana pro,而是一份报告。这份报告调研了全球 3446 名企业高管(这些企业年营收都不低于 1000 万美元,不是小卡拉米)。
训练一个生成模型是很复杂的一件事儿。 从底层逻辑上来看,生成模型是一个逐步拟合的过程。与常见的判别类模型不同,判别类模型通常关注的是将单个样本映射到对应标签,而生成模型则关注从一个分布映射到另一个分布。
初创公司 Xmax AI 推出的首个虚实融合的实时交互视频模型 X1,没有复杂的 Prompt,不需要漫长的渲染等待,只需要手势进行交互,就可以让虚拟世界与现实相连,在镜头中令「幻想」成真,让用户体验到实时交互的心流体验。
Claude,堪称AI界「老油条」。这不,沃顿商学院Ethan Mollick教授发现,Claude Opus 4.6会自主决定「思考」时间。只要不涉及编程、数学的任务,哪怕是再难的问题,干活主打一个「偷工减料」。