2025年的AI编程赛道已非蓝海——从OpenAI Codex、Claude Code到阿里的通义灵码、字节的Trae，全球科技巨头正争相将AI深度嵌入开发者工作流，将其视为核心场景的关键入口。
最少只用2张图，AI就能像人类一样理解3D空间了。ICCV 2025最新中稿的LangScene-X：以全新的生成式框架，仅用稀疏视图（最少只用2张图像）就能构建可泛化的3D语言嵌入场景，对比传统方法如NeRF，通常需要20个视角。
“同时做大脑和本体，看起来可能会非常难，但对我来说，因为我都能做，所以这是一个自然选择。”
美国教师联盟与美国教师联合会、微软、OpenAI和Anthropic合作，耗资2300万美元成立“国家人工智能教学学院”；
最新调查称，全球仅有8%的人愿意为AI买单！然而，科技巨头们正以「创新」之名，将AI硬塞进日常软件中。一位外国小哥Ted Gioia发文吐槽自己被微软AI全家桶绑架，每月不得不花冤枉钱。
在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。
提起AI游戏，大多普通玩家所能想到的，可能是预设好的可对话“Chatbot”AI NPC、在对抗游戏中“更聪明”的人机队友或敌人，又或是让AI充当类似GM的职能，引导玩家推进游戏流程。
思维链里的步骤很重要，但有些步骤比其他步骤更重要，尤其是在一些比较长的思维链中。 找出这些步骤，我们就可以更深入地理解 LLM 的内部推理机制，从而提高模型的可解释性、可调试性和安全性。
AI无需监督就能学习思考？
欧莱雅与大宁集团美创静界签署合作备忘录，共同支持大学生用科技赋能美妆应用场景
