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本文提出了一种名为MedUnA的方法，旨在解决医疗图像分类中因缺乏标注数据而导致的监督学习挑战。MedUnA利用视觉-语言模型（VLMs）中的视觉与文本对齐特性，通过无监督学习来适应医疗图像分类任务。
从Cursor到Replit Agent看AI编程技术之全面综述！
高盛一张关于“ChatGPT访问量跳水”的图，一度引发大范围恐慌。但最终被证明不过是虚惊一场。
用好AI似乎是个心态问题，先要破心中贼。 参加活动的时候感受到全是关于AI会取代人类的不安和忧虑。
在AI-2.0时代，OCR模型的研究难道到头了吗！？
AI 正帮助人类攻破癌症。
在此之上，「帆软」将FineChatBI的核心能力集成开放给部分优质客户，让用户依托平台，能够独立部署企业数据库，完善企业底层数据资产建设。
短短几天内，AMD连续宣布两项颠覆性的转变
9月10日凌晨，苹果发布全新iPhone 16系列，这款产品最重要的更新，也是对于苹果这个系列最大的期待，正是其Apple Intelligence的能力。
本文作者来自于清华大学电子工程系，北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士，主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。