悬赏800万的超难测试集,被GPT-4o实现新SOTA,准确率已达50%
悬赏800万的超难测试集,被GPT-4o实现新SOTA,准确率已达50%GTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集,实现SOTA!
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GTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集,实现SOTA!
图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton,又有新动向。
作为继OpenAI、微软、谷歌后,最后一个万众期待的尖子生,苹果在上周举行的WWDC24全球开发者大会上,终于交出了自己的“AI答卷”。
在各大公司,各个产品都在用 AI 加持的当下,小红书,作为一款上过 2024 年央视春晚的国民级内容社交平台,似乎表现的出人意料的低调。
AI圈这遍地开花的大好局面,让吃瓜群众们甚是惊喜。
潞晨 Open-Sora 团队在 720p 高清文生视频质量和生成时长上实现了突破性进展,支持无缝产出任意风格的高质量短片,令人惊喜的是,他们选择再给开源社区带来亿点点震撼,继续全部开源。
通过高保真合成语音与真人语音无异。
本⽂介绍由清华等⾼校联合推出的⾸个开源的⼤模型⽔印⼯具包 MarkLLM。MarkLLM 提供了统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架、直观的⽔印算法机制可视化⽅案以及系统性的评估模块,旨在⽀持研究⼈员⽅便地实验、理解和评估最新的⽔印技术进展。通过 MarkLLM,作者期望在给研究者提供便利的同时加深公众对⼤模型⽔印技术的认知,推动该领域的共识形成,进⽽促进相关研究的发展和推⼴应⽤。
在现实世界的机器学习应用中,随时间变化的分布偏移是常见的问题。这种情况被构建为时变域泛化(EDG),目标是通过学习跨领域的潜在演变模式,并利用这些模式,使模型能够在时间变化系统中对未见目标域进行良好的泛化。然而,由于 EDG 数据集中时间戳的数量有限,现有方法在捕获演变动态和避免对稀疏时间戳的过拟合方面遇到了挑战,这限制了它们对新任务的泛化和适应性。
OpenAI和谷歌接连两场发布会,把AI视频推理卷到新高度。 但业界还缺少可以全面评估大模型视频推理能力的基准。 终于,多模态大模型视频分析综合评估基准Video-MME,全面评估多模态大模型的综合视频理解能力,填补了这一领域的空白。