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腾讯机器人要做什么、不做什么,张正友一次讲清楚了|WAIC2025

腾讯机器人要做什么、不做什么,张正友一次讲清楚了|WAIC2025

腾讯机器人要做什么、不做什么,张正友一次讲清楚了|WAIC2025

腾讯一口气发布3个具身模型,包括动态感知、规划、感知行动联合模型,分别对应人类的左脑、右脑和小脑。

来自主题: AI资讯
7460 点击    2025-07-28 11:17
人工智能大会彻底引爆,展区水泄不通,门票炒到2000多,暴走3万步带来最全看点

人工智能大会彻底引爆,展区水泄不通,门票炒到2000多,暴走3万步带来最全看点

人工智能大会彻底引爆,展区水泄不通,门票炒到2000多,暴走3万步带来最全看点

人潮汹涌,信息爆棚。 智东西7月27日报道,本周六,史上最盛大的一届世界人工智能大会(WAIC 2025)正式开幕!今年大会不仅把重量级学术大佬“深度学习三巨头”之一、2018年图灵奖得主、2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿都请到开幕式做演讲,连展会都是前所未有的爆场。

来自主题: AI资讯
7037 点击    2025-07-28 11:16
你的AI管家可能正在「拆家」?最新研究揭秘家⽤具⾝智能体的安全漏洞

你的AI管家可能正在「拆家」?最新研究揭秘家⽤具⾝智能体的安全漏洞

你的AI管家可能正在「拆家」?最新研究揭秘家⽤具⾝智能体的安全漏洞

本文由上海 AI Lab 和北京航空航天大学联合完成。 主要作者包括上海 AI Lab 和上交大联培博士生卢晓雅、北航博士生陈泽人、上海 AI Lab 和复旦联培博士生胡栩浩(共同一作)等。

来自主题: AI技术研报
7556 点击    2025-07-28 11:13
一年涨幅至少8倍,Steam游戏的AI含量越来越高

一年涨幅至少8倍,Steam游戏的AI含量越来越高

一年涨幅至少8倍,Steam游戏的AI含量越来越高

近日,海外游戏开发者Ichiro发布了一篇报告,报告中称Steam有7818款游戏使用了生成式AI,占Steam游戏库的7%(总量约114126款游戏)。

来自主题: AI资讯
6946 点击    2025-07-28 11:07
游戏+AI的最终核心是好玩|MonoX

游戏+AI的最终核心是好玩|MonoX

游戏+AI的最终核心是好玩|MonoX

当前AI应用层,无数创业者都曾尝试或正走在AI+游戏的这条赛道上。AI正不断拓展游戏的边界,从赋予游戏角色(NPC)智慧,到自动化生成海量内容。然而,这条赛道并非坦途,性能、幻觉问题、玩家接受度等一系列难关等待从业者去克服。

来自主题: AI资讯
6083 点击    2025-07-28 10:59
ACL 2025|驱动LLM强大的过程级奖励模型(PRMs)正遭遇「信任危机」?

ACL 2025|驱动LLM强大的过程级奖励模型(PRMs)正遭遇「信任危机」?

ACL 2025|驱动LLM强大的过程级奖励模型(PRMs)正遭遇「信任危机」?

近年来,大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务中展现出惊人的能力,这在很大程度上得益于过程级奖励模型(PRMs)的赋能。PRMs 作为 LLMs 进行多步推理和决策的关键「幕后功臣」,负责评估推理过程的每一步,以引导模型的学习方向。

来自主题: AI技术研报
6069 点击    2025-07-28 10:49
“伯克利四子”罕见同台,我们整理了WAIC最豪华具身论坛

“伯克利四子”罕见同台,我们整理了WAIC最豪华具身论坛

“伯克利四子”罕见同台,我们整理了WAIC最豪华具身论坛

陈建宇(星动纪元创始人)、高阳(千寻智能联合创始人)、吴翼(蚂蚁集团强化学习实验室首席科学家)、许华哲(星海图联合创始人)的分享(题图从左至右),基本代表了国内具身智能领域最先进的成果展示。

来自主题: AI资讯
8435 点击    2025-07-28 10:42
AI游戏创新大赛线下终极对决!世纪华通发起,ChinaJoy见证最终冠军诞生

AI游戏创新大赛线下终极对决!世纪华通发起,ChinaJoy见证最终冠军诞生

AI游戏创新大赛线下终极对决!世纪华通发起,ChinaJoy见证最终冠军诞生

7月23日,由世纪华通发起,中国音数协游戏工委、浦东新区区委宣传部(文体旅游局)、上海市网络游戏行业协会指导,联合中国国际数码互动娱乐展览会、澎湃新闻、光源资本、钟鼎资本、36氪、联想集团等多方力量共同打造的“数龙杯”全球AI游戏及应用创新大赛(英文简称“Digiloong GAIC”)在上海举办线下路演活动。

来自主题: AI资讯
5969 点击    2025-07-28 10:40
首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练

首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练

首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练

新一代大型推理模型,如 OpenAI-o3、DeepSeek-R1 和 Kimi-1.5,在复杂推理方面取得了显著进展。该方向核心是一种名为 ZERO-RL 的训练方法,即采用可验证奖励强化学习(RLVR)逐步提升大模型在强推理场景 (math, coding) 的 pass@1 能力。

来自主题: AI技术研报
5310 点击    2025-07-28 10:36