今年 2 月随着 Sora 的横空出世，大家再一次把目光聚集到 OpenAI。不仅如此，去年亮相的 ChatGPT、GPT-4，更是把 AI 直接带入到生成式人工智能领域。作为一家引领科技潮流的机构，大家自然对其方方面面都产生好奇。
根据scaling law，模型越大，高质量数据越多，效果越好。 但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。
程序员只写程序满足需求的时代，一去不复返了。AI 会让人类更加强大——去年 ChatGPT 掀起新一轮技术变革后，这件事成为了大多科技从业者的共识。
哪些AI应用正在被用户“抛弃”？3月13日，美国知名科技风投公司 a16z根据最新月访问量整理的Top50 AI应用榜单。恰好去年9月13日，a16z也发过类似的榜单。刚好半年过去了，参考这份榜单，我们能够对C端的AI应用进行一个系统性的复盘。
【新智元导读】性能就是模型的一切！Altman首次公开曝料：GPT-5将会有史诗级提升，小看它的公司都会被碾压。而未来，AI将成为推动文明发展的核心动力。
Fast-DetectGPT 同时做到了高准确率、高速度、低成本、通用，扫清了实际应用的障碍！
无论工具最初的建议看起来有多好，团队都应该跟进更多更具体的问题。
自ChatGpt发布，全球又掀起一波AI创业浪潮，由AI衍生出的相关工具层出不穷，让艺术创作、广告、游戏制作领域效率提升数十倍。Sora于今年年初的发布，给视频领域带来全方面的震荡，世界仿佛是个巨大的模拟器，而Sora将成为其中解决视频生成问题的原点。
人类设计 prompt 的效率其实很低，效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底，ChatGPT 上线，同时引爆了一个新的名词：提示工程（Prompt Engineering）。
一个月前（2月15日），Sora和 Gemini 1.5 同时推出，这个故事很多人都听过了，Google 被冠以 AI 界汪峰的名头。人们纷纷震惊于 Sora 的强大，讨论 Sora 是不是世界模型。而 Gemini 1.5 的第一个模型 Gemini 1.5 Pro 在发布后没多久就逐渐无人问津了。
