近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，成为改变世界竞争格局的重要力量。与此同时，围绕人工智能治理的议题探讨显著增多，全球人工 、智能治理体系加速构建。我国人工智能治理框架和治理规则日渐成熟完善，积极开展技术工具和评估方法研发落地，推动人工智能治理从规则走向实践，力图为全球人工智能治理 ， 提供可行方案。
AGI 到底离我们还有多远？在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，伯克利和香港大学的马毅教授领导的一个研究团队给出了自己的最新研究结果：包括 GPT-4 在内的当前 AI 系统所做的正是压缩。
大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
本文讨论了人工智能的进展速度，并认为进展速度并不快，而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节，现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满，包括但不限于：ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
这一切看似尘埃落定，但伴随着此次OpenAI纷争，一个潜藏的深层次议题浮出水面：考量AGI的未来轨迹时，有两种观念：一方面是“有效加速主义”，主张无条件加速技术创新，快速推动社会结构的颠覆；另一方面是“超级爱对齐”，强调在AI发展过程中必须注入对人类的深层关怀与爱，以确保AI对人类的安全性。
最新发布的AI模型Inflection-2在各项基准测试中表现出色，仅次于OpenAI的GPT-4，但性能超越了谷歌和Meta的主流替代方案。Inflection-2的参数量达到1750亿，被认为是当今世界上第二强的大模型。
如果问当下最强的 AI 助手是哪个？那毋庸置疑，绝对是 ChatGPT。今年以来，ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」，号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。
月初刚测了GPT-4 Turbo上下文真实实力的大神Greg Kamradt又盯上了Anthropic刚更新的Claude 2.1。他自己花了1016刀测完之后显示，Claude 2.1在上下文长度达到90K后，性能就会出现明显下降。
学术造假有了GPT-4，变得更容易了.这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。
