LLM仍然不能规划，刷屏的OpenAI o1远未达到饱和
LLM仍然不能规划，刷屏的OpenAI o1远未达到饱和实验证明，大模型的 System 2 能力还有待开发。
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6492 点击 2024-09-25 09:03
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实验证明，大模型的 System 2 能力还有待开发。
“生成式 AI 污染了数据，我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日，开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面，做出了这一评价。
就在刚刚，奥特曼罕见发表长文，预言ASI将在「几千天内」降临！他肯定，深度学习已经奏效了，它能够真正学习任何数据的分布模式。如今人类奇点已经近在咫尺，我们眼看着就要迈进ASI的大门！
NVLM 1.0系列多模态大型语言模型在视觉语言任务上达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平，其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型，特别是在文本数学和编码基准测试中，平均准确率提高了4.3个百分点。
OpenAI的65亿美元融资不仅是一场资本的盛宴，也引发了对其未来发展方向和行业影响的广泛讨论。
两个多月前那个对标GPT-4o的端到端语音模型，终于开源了。大神Karpathy体验之后表示：nice！
什么？计算器也能运行ChatGPT了？
如山姆・奥特曼所言，AI 绝非谷歌搜索或家庭作业助手的偶尔替代品，而是将改变人类的进步——当然，一定是朝着更好的方向。
GPT 们污染语言，人类却要为之买单 人类最担心的事情还是发生了。 随意在网上翻看几篇新闻，却分不清是否出自 AI 之手；忙里偷闲时打把游戏，也看不懂沉默的队友是人机还是真人。
GPT-4o 读万卷书，「o1」行万里路。