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纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？
人类嗅觉的数字化，它来了！ 当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。
提出图像生成新范式，从预测下一个token变成预测下一级分辨率，效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer（DiT
我们已经看到，AI 已经能够理解和生成文本、图像、视频，尽管各个产品目前能达到的准确性和审美水准还不相同
今年，苹果宣布取消造车计划后，终于下定决心将更多精力分配至AI项目，刚发布不久的M3 MacBook Air和即将发布的iOS 18分别对应着苹果在AI PC和AI手机两个赛道的第一份答卷。
上个月，初创公司 Cognition AI 用精妙绝伦的 Demo 演示了 AI 软件工程师 Devin，一夜之间在 X 上卷起风暴之余，也让更多程序员发出了如上疑问。
感谢大家对此系列的喜爱，今天我们迎来了第四期！（文末有前三期的链接）话不多说直接上菜。
前两天刚刚疯传的Suno挑战者、“音乐版Sora”正式现真身： 正式名称Udio，已完全免费开放，每人每月有足足1200首额度，网友们都玩疯了。
日前，马斯克在与挪威央行首席执行官 Nicolai Tangen 的一次直播访谈中，说出了许多争议性言论： “我见过很多技术，AI 是我见过发展最快的技术。”
相比于 AI 文字、图片，甚至是视频赛道，AI 音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。