
英伟达、亚马逊投资,蛋白质大模型公司种子轮融资1.42亿美元 | 海外New Things
英伟达、亚马逊投资,蛋白质大模型公司种子轮融资1.42亿美元 | 海外New Things前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
加速药物开发和临床试验的效率。
只需几分钟、一张图或一句话,就能完成时空一致的4D内容生成。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标,首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点,大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链(Chain-of-Thought)等技术正是由此产生的灵感。
尤洋团队新作,首个基于DiT的实时视频生成方法来了!
在当今的多模态大模型的发展中,模型的性能和训练数据的质量关系十分紧密,可以说是 “数据赋予了模型的绝大多数能力”。
此前Stability AI曾陷入债务危机,经营亏损,多位高层人员流失。
能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理,团队还在实验中发现,它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。
按部就班 vs. 好奇心驱动,哪个更容易出研究成果?
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