腾讯AI Lab|让AI左右互搏，无需人类数据也能自学成才！
腾讯AI Lab|让AI左右互搏，无需人类数据也能自学成才！当前训练强大的大语言模型（LLM），就像是培养一个顶尖运动员，需要大量的、由专家（人类标注员）精心设计的训练计划和教材（高质量的标注数据）。
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6751 点击 2025-08-13 11:55
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当前训练强大的大语言模型（LLM），就像是培养一个顶尖运动员，需要大量的、由专家（人类标注员）精心设计的训练计划和教材（高质量的标注数据）。
在今年三月份，清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO，即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization（解耦剪辑和动态采样策略优化）。
全世界可能是第一个，能做生意的Agent来了。 这，就是阿里国际站最近升级的Accio Agent。
刚刚，OpenAI官宣：IOI金牌收入囊中！ 其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录： 总分533.29，在全球330名人类选手中总排名位列第六；而在所有AI参赛者中，稳居第一。
一觉醒来，OpenAI 的大模型又完成了一项壮举！在全球顶级编程赛事之一 ——2025 年国际信息学奥林匹克（IOI）中，OpenAI 的推理模型取得了足以摘得金牌的高分，并在 AI 参赛者中排名第一！
近年来，文生图模型（Text-to-Image Models）飞速发展，从早期的 GAN 架构到如今的扩散和自回归模型，生成图像的质量和细节表现力实现了跨越式提升。这些模型大大降低了高质量图像创作的门槛，为设计、教育、艺术创作等领域带来了前所未有的便利。
稀疏激活的混合专家模型（MoE）通过动态路由和稀疏激活机制，极大提升了大语言模型（LLM）的学习能力，展现出显著的潜力。基于这一架构，涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
在最近的技术报告中，苹果公司提供了更多关于 iOS 26 新的苹果人工智能基础模型（Apple Intelligence Foundation Models）的性能和特性的详细信息，该模型是在最近的 2025 年全球开发者大会（WWDC）上宣布的。
在图像生成领域，自回归（Autoregressive, AR）模型与扩散（Diffusion）模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型（LLM）凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式，已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。
最近往返中美频繁发声的黄仁勋，是把英伟达打造成 4 万亿帝国的「AI教父」，今天 The Information 曝光了一个老黄布局多年的秘密。