
深度|No Priors谈大模型未来市场趋势:小模型,高性能
深度|No Priors谈大模型未来市场趋势:小模型,高性能大语言模型市场的整合与差异:大语言模型市场存在整合的趋势。一方面,人工智能发展的基础产业是资本密集型的,市场整合对于大语言模型市场的资本支撑是必要的。另一方面,为尽可能提高算法的泛化能力,单个大语言模型也需要集成多种创新功能。市场集中度的提高使得企业需要进一步考虑大语言模型的差异化。
大语言模型市场的整合与差异:大语言模型市场存在整合的趋势。一方面,人工智能发展的基础产业是资本密集型的,市场整合对于大语言模型市场的资本支撑是必要的。另一方面,为尽可能提高算法的泛化能力,单个大语言模型也需要集成多种创新功能。市场集中度的提高使得企业需要进一步考虑大语言模型的差异化。
Transformer计算,竟然直接优化到乘法运算了。MIT两位华人学者近期发表的一篇论文提出:Addition is All You Need,让LLM的能耗最高降低95%。
「开源新王」Reflection 70B,才发布一个月就跌落神坛了? 9月5日,Hyperwrite AI联创兼CEO Matt Shumer在X上扔出一则爆炸性消息—— 用Meta的开源Llama 3.1-70B,团队微调出了Reflection 70B。
Spotter Studio 这类创作辅助产品提供的优化工具可能促使创作者获得更多的流量,这反映了短视频平台普遍存在“流量为王”的大众标准,但科技进步带来的改变不应该让它只停留在表面,内容的质量、深度以及流量背后的社会责任都应该引起创作者的重视。
全自动驾驶系统的纯视觉方案如特斯拉 “Tesla Vision”,仅依赖于摄像头收集的图像数据,旨在实现高效且成本效益高的自动驾驶技术。
AI二次元小姐姐陪你打游戏,能及时给reaction的那种,还能陪聊。
挑战Transformer,MIT初创团队推出LFM(Liquid Foundation Model)新架构模型爆火。
今天,OpenAI 2024年首场DevDay在旧金山2号码头的Gateway Pavilion低调举办。
EMOVA(EMotionally Omni-present Voice Assistant),一个能够同时处理图像、文本和语音模态,能看、能听、会说的多模态全能助手,并通过情感控制,拥有更加人性化的交流能力。
一种更自然、更灵动、更人性化的 AI 打开方式