一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。
一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。前几天，我在推特上刷到了一条很有意思的分享。
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8459 点击 2026-08-18 15:55
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前几天，我在推特上刷到了一条很有意思的分享。
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2026 年 5 月 31 日，英伟达（Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。
「套壳」是 Cherry Studio 最大的标签。但这个「壳」，在过去一年成了 GitHub 上增长最快的 AI 桌面应用之一。Cherry Studio 最初的目标很明确，就是帮用户在不同大模型之间自由切换，做一个更好用的聊天客户端。
从物理视频生成到运动迁移，再到可控世界建模。
端到端策略模型在物理世界频频失灵，研究者转向 “大模型智能体 + 工具调用” 自救，试图在动态物理世界中持续学习。然而，这条在线学习路径在物理世界仍未真正走通。
过去一年，Coding Agent 正在迅速改变开发者写代码的方式。
忘了之前跟哪个朋友聊天，他说字节跳动做产品的速度，可能要超过市面上 80% 的创业公司。
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？
今天，全球程序员集体经历了一场「荒诞剧」。