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就在刚刚，智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3，并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型，和此前的GLM模型一样主打编程。在多项主流基准测试中，GLM-5.3位居所有已开源或即将开源模型中的第一；其在编程与智能体任务上的能力，已逼近Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等海外顶尖模型。
OpenAI 官方公告，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft 在内的一大批公司，签署了欧盟《AI 生成内容透明度行为准则》，承诺推进 AI 生成内容的标记与检测。看起来 AI 内容马上也要有「署名」了。
据路透社最新消息，在8月6日举行的Google DeepMind全员会上，管理层宣布：数个非技术团队将被移出DeepMind，转入谷歌的公司汇报体系。会上，哈萨比斯和接班人Koray Kavukcuoglu还在安抚员工，称实验室的日常工作不会发生变化。
在昨天正式发布DeepSeek V4 Pro正式版之后。 预告了很久的，DeepSeek家自己的Agent产品终于也发出来了。 名字叫，DeepSeek Harness。 理念也很清晰，一切皆插件。 可能是有史以来最快的速度，截止到我写完文，它在Github上到了3万7的Star。
过去一年，编程 Agent 的能力大幅提升，软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高，但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前，一百万个 token 大致就是最先进的水平，如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo（单体仓库）级任务的世界，将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中，这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。
前不久用Fable 5推翻雅可比猜想的Anthropic研究员，又吭哧吭哧和两个人类伙伴带着Claude，做出了668阶哈达玛矩阵！（好数学家不挑AI模型，doge）不过这人每次有成果都不明说，发一堆只有内行才看得懂的东西。
视频模型这个月很热闹。7 月 31 日，MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后，MiniMax H3 正式开源；8 月 7 日，Seedance 2.5 开放 api。模型越来越好了，但产品能把它用好吗？
8 月 14 日凌晨，OpenAI 联合 AI 芯片厂商 Cerebras 正式预览了其旗舰模型 GPT-5.6 Sol 的全新服务层级「超高速模式」（Ultrafast Mode）。在该模式下，GPT-5.6 Sol 的输出速度最高可达 750 tokens/s，相比目前 Standard（标准）模式约 53 tokens/s 的推理基线，速度提升最高达 14 倍，同时不降低任何质量。
距离 3.6 Flash 发布才过去 3 周，Google 又端上了 Gemini 3.7 Flash。刚刚接掌 Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 发文介绍，这是新一代面向 Coding 和 Agent 工作流的主力模型，首发价格只有 Gemini 3.6 Flash 原始价格的一半。
其实最近一个让我觉得很摸不到头脑的小热门议题就是，WorkBuddy到底有多少日活，有多少月活。众说纷纭啊，有说几千万也有说几百万的。反正咱不猜，也不写。有人说是写了就会被投诉删稿，我觉得是谣言（确信