2025,AI要抢这些人的饭碗
2025,AI要抢这些人的饭碗先是“AI界拼多多”DeepSeek,从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”,直接给全球来了一剂猛药,甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”,还在此起彼伏出现。
搜索
先是“AI界拼多多”DeepSeek,从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”,直接给全球来了一剂猛药,甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”,还在此起彼伏出现。
昨日,AI 社区最大的新闻当属 OpenAI 发布的全新智能体 Deep Research 了!作为一个使用推理来综合大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的智能体,Deep Research 旨在帮助用户进行深入、复杂的信息查询与分析。
刚刚,大模型竞技场榜单上再添一款国产模型——来自阿里,Qwen2.5-Max,超越了DeepSeek-V3,以总分1332的成绩位列总榜第七。同时还一举超越Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1 405B等模型。
不到一年,人形机器人Figure与OpenAI分手了!创始人自曝内部已在端到端AI上取得重大突破,未来30天,会发布前所未有的机器人技术。人形机器人iPhone时刻已来。
今早八点,OpenAI 发布了他们的新产品 Deep Research 在第一时间用上后,做出了此篇评测,先说结论:极强,但非常不稳定
关注NLP领域的人们,一定好奇「语言模型能做什么?」「什么是o1?」「为什么思维链有效?」
过年这几天,DeepSeek 算是彻底破圈了,火遍大江南北,火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用,但把模型部署到本地,才能真正实现独家定制,让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主,为你所用」。
开发基于大模型的软件应用,就像指挥一支足球队:组件是能力各异的队员,编排是灵活多变的战术,数据是流转的足球。
Tana 本质上是部分自动化列表生成器和笔记记录器,部分应用程序启用器,以及部分组织者。它可以监听对话(例如通过 Zoom)或直接对 Tana 的语音备忘录,转录它们并将其转化为行动项。然后,它根据用户可能与之集成的内容进行处理,以创建列表、电子表格、网页更新等。
这两天,国外网友纷纷发现o3-mini-high在思考过程中居然会经常出现中文!难道真如网友猜测,是借鉴DeepSeek了?