深度|生成式AI面临数据过载,应专注于更小、更具体的目标
深度|生成式AI面临数据过载,应专注于更小、更具体的目标Kapoor 在 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会上启动了一场关于“新数据管道”的对话,讨论现代 AI 应用的背景,他的对话伙伴包括风险投资公司NEA的合伙人Vanessa Larco,以及数据集成平台Fivetran的首席执行官George Fraser。
搜索
Kapoor 在 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会上启动了一场关于“新数据管道”的对话,讨论现代 AI 应用的背景,他的对话伙伴包括风险投资公司NEA的合伙人Vanessa Larco,以及数据集成平台Fivetran的首席执行官George Fraser。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate(MIR),能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
利用语言模型调用工具,是实现通用目标智能体(general-purpose agents)的重要途径,对语言模型的工具调用能力提出了挑战。
2024 年,人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资,众多初创公司异军突起,以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新,共同描绘出一幅激动人心的未来图景。
来自英伟达、CMU、UC伯克利等的全华人团队提出一个全新的人形机器人通用的全身控制器HOVER,仅用一个1.5M参数模型就可以控制人形机器人的身体。人形机器人的运动和操作之前只是外表看起来类人,现在有了HOVER,连底层运动逻辑都可以类人了!
AI视频生成领域最强搅局者,她来了!影视级效果免费开源,真「赛博菩萨」。
做的很好,建议下次别做了。 OpenAI 的故事告诉我们,不要内斗,不要打架。 2024 年都快结束了, OpenAI 的 AI 搜索终于在昨晚姗姗来迟。
在创造1亿硅基劳动力的道路上,硅基智能按下了加速键。成立于 2017 年 8 月的硅基智能在成立伊始就把为人类创造一亿硅基劳动力作为自己的组织目标。
人类只需要演示五次,就能让机器人学会一项复杂技能。英伟达实验室,提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。
解决真实GitHub Issue的基准测试,字节家的豆包MarsCode Agent悄悄登顶了。SWE-Bench,一个由普林斯顿大学提出的极具挑战性的Benchmark,近期受到工业界、学术界和创业团队的广泛关注。