AI开始给自己写代码了!GPT-5.6重写内核,服务成本直降20%
AI开始给自己写代码了!GPT-5.6重写内核,服务成本直降20%这回,AI开始为自己写代码了!
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这回,AI开始为自己写代码了!
最近跟团队伙伴聊,都觉得AI影视是一个现象级的新机会。
长视频理解,正在成为多模态大模型的重要能力。
打开 Word,「我跨过了大西洋,我到了阿拉斯加,我翻过了落基山脉,我穿过了密西西比河,我来到了芝加哥……」,再复制回 Word。
近期,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片,一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式,并指向同一个变化:AI 竞赛的焦点,正从单纯比较模型能力,扩展到谁能以更低成本、更大规模,把模型能力稳定地交付出来。
OpenAI,终于又舍得Open了一把。
过去两年,多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛:更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型,以及更昂贵的训练。行业似乎默认,只要第一次看得足够清楚,AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
这几天,关于 OpenAI 的硬件生态版图的曝光急速增加,无论是彭博社关于音箱细节的报道,还是来自供应链分析师郭明錤关于手机规格和代工名额单的详细调查,都让我们逐渐拼齐了 OpenAI 硬件这头大象的实际轮廓:
成本砍20%、效率提升15%。
三智一体不断演进,开启具身智能新未来。