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两个多月前，我写过一篇文章：字节的Coze、扣子和GPTs，有什么区别？浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天，我们可以看到，GPTs 逐渐过气，字节的扣子逐步出圈，而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高，尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
2022年下半年到2023年初，ChatGPT吸引了大量的关注，它的出现，让公众迅速接纳并开始使用生成式AI，人工智能也借此掀起了新一轮的风口。
2022年末，ChatGPT惊艳了世人，留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
继2023年文生文大语言模型带来行业内外的狂欢之后，2024年春节期间，OpenAI再次曝出了正在内测的文生视频大模型Sora，其高清、丝滑、可以以假乱真的视频内容展示，再次让人见识到了科技的进步。
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题
最近，字节旗下的一款视频生成AI——Dreamina 开始大规模开放测试。 Dreamina 不算是新产品，但现在它与 Sora 最大的区别，不是模型能力，而是它真的是能使用的。
近年来，多模态大型语言模型（MLLM）在各个领域的应用取得了显著的成功。然而，作为许多下游任务的基础模型，当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成，这种网络具有较低效的二次计算复杂度。
刚刚，《时代》周刊发布了 2024 年度最具影响力的 100 人名单。 在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家。
几天前，由 Linux 基金会主办的北美开源峰会（Open Source Summit North America）在华盛顿西雅图闭幕。
过去几年来，扩散模型强大的图像合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务：视频生成。近日，OpenAI 安全系统（Safety Systems）负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频生成的扩散模型的博客。