Token在暴增,利润为何「困」在英伟达?
Token在暴增,利润为何「困」在英伟达?“芯片的定价权越强,模型和应用公司的成本刚性就越难消解。” 当下,仅豆包一家大模型的日均Token调用量就已突破180万亿;国家数据局的统计显示,全国日均调用量在今年3月已超过140万亿——无论从哪个口径衡量,这都是一条两年内从“近乎为零”飙涨超千倍的曲线。
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“芯片的定价权越强,模型和应用公司的成本刚性就越难消解。” 当下,仅豆包一家大模型的日均Token调用量就已突破180万亿;国家数据局的统计显示,全国日均调用量在今年3月已超过140万亿——无论从哪个口径衡量,这都是一条两年内从“近乎为零”飙涨超千倍的曲线。
Databricks 表示 正在进行由 Coatue Management 领投的新一轮融资,公司估值为 1880 亿美元,比去年 12 月上次融资后的估值增长 40%,也高于上个月 The Information 报道 公司曾在考虑的 1750 亿美元估值。
AI体育赛道今年迎来了一波明星资本的押注。
2026 年 Agent 全球火爆,黄仁勋称赞 OpenClaw 是 “当代最重磅的软件” 连代安装都成了赚钱生意。但在国内,这类开源 Agent 由于其数据泄露、权限裸奔等风险在办公场景一度遭遇落地寒冬。
Digital AI和Physical AI之间,曾有一道难以跨越的鸿沟。
过去一年,AI 行业最确定的故事属于 Coding。
过去一年,Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口,它们会检索、能用工具、可多步推理,在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里,表现是否也同样亮眼?
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为一个纯外行,如果你想从0开始,用国产模型,徒手搓出一个完全属于自己的产品,应该需要哪些步骤和流程,还有一些乱七八糟的坑。先叠甲一下,下面这套流程,是我自己作为非专业者,目前跑得比较舒服的一条路径,主要面向完全不懂代码、想先把第一个产品做出来的人。不同类型的产品,可以选择不同的托管平台,工程团队也会有不同的开发规范。
在WAIC 2026期间,国内RISC-V AI算力芯片独角兽——奕行智能,交出了一份里程碑式答卷,其完整展示了从Epoch自研芯片、超节点到全栈软件的系统级方案,并亮出业界首个RISC-V AI算力超节点。