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2026年了,你的AI为什么还被钉在电脑上?

2026年了,你的AI为什么还被钉在电脑上?

2026年了,你的AI为什么还被钉在电脑上?

我在淘宝上花了28块钱,买了一个很奇葩的东西。

来自主题: AI资讯
11101 点击    2026-05-06 14:29
深度|谷歌DeepMind CEO:AI最好的用途,是改善人类健康;把AI当作一种工具,帮助我们理解现实世界的本质

深度|谷歌DeepMind CEO:AI最好的用途,是改善人类健康;把AI当作一种工具,帮助我们理解现实世界的本质

深度|谷歌DeepMind CEO:AI最好的用途,是改善人类健康;把AI当作一种工具,帮助我们理解现实世界的本质

AI最好的用途,是改善人类健康。 如果真正把这项技术用在科学和医学上,它不仅能解决今天最难的研究问题,也会打开药物发现和疾病理解的一整串下游可能性。

来自主题: AI资讯
10289 点击    2026-05-06 14:29
阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

用强化学习(RL)优化文生图模型的 prompt following 能力,是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片,通过 reward model 计算 reward,再利用相关 RL 算法优化模型。

来自主题: AI技术研报
8194 点击    2026-05-06 14:27
独家|字节迎战阿里快乐马:开源多模统一模型Mamoda2.5,推理速度快18倍

独家|字节迎战阿里快乐马:开源多模统一模型Mamoda2.5,推理速度快18倍

独家|字节迎战阿里快乐马:开源多模统一模型Mamoda2.5,推理速度快18倍

独家获悉,字节跳动日前低调公布全球首个25B级、基于混合专家 (MoE) -扩散自注意力机制(DiT) 的开源增强统一多模态模型Mamoda2.5。Mamoda2.5依托Qwen3-VL-8B、128 个专家,Top-8 路由的MoE+DiT架构搭建,最终模型参数高达250亿,而每次仅激活约30亿参数(约12%)。

来自主题: AI资讯
11200 点击    2026-05-06 10:44
ChatGPT正式上线广告主平台,AI产品从今天开始走向分裂。

ChatGPT正式上线广告主平台,AI产品从今天开始走向分裂。

ChatGPT正式上线广告主平台,AI产品从今天开始走向分裂。

OpenAI准备向企业主全量上线广告平台了。这个非常有意思,我觉得还是可以聊聊的。这玩意你可以理解成,ChatGPT的广告投放后台,美国的企业主可以直接注册账号,充钱,设预算,选竞价策略,上传广告素材,然后一键投放到ChatGPT的对话里,最后实时看数据,实时优化。

来自主题: AI资讯
9659 点击    2026-05-06 10:19
OpenAI 「实时语音」架构首次公开

OpenAI 「实时语音」架构首次公开

OpenAI 「实时语音」架构首次公开

Realtime API 是 OpenAI 的实时语音交互接口,在 24 年的 DevDay 首次亮相,当时还是 beta,调用贵到离谱,音频输出 200 刀/百万 token:OpenAI 凌晨发布:Realtime 实时多模态 API,及其他

来自主题: AI技术研报
10447 点击    2026-05-06 09:49
5月5日5点55分,GPT-5.5自己选客人开派对!Codex反超Claude Code

5月5日5点55分,GPT-5.5自己选客人开派对!Codex反超Claude Code

5月5日5点55分,GPT-5.5自己选客人开派对!Codex反超Claude Code

5月5日下午5:55,GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的,客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后,是一个真实的市场拐点:过去两个月,AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移,开发者开始从Claude Code转向Codex。

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8581 点击    2026-05-06 09:49
AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了

AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了

AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了

Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据,得出一个让他自己也坐不住的结论:2028年底前,AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的,是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线:每一条都在向右上方飞,没有减速迹象。

来自主题: AI资讯
7937 点击    2026-05-06 09:48