喂饭！RAG for LLM: A Survey论文导读
喂饭！RAG for LLM: A Survey论文导读RAG没有想象中那么容易。相信这也是你会看到这篇文章的原因。
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9655 点击 2023-12-24 12:11
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RAG没有想象中那么容易。相信这也是你会看到这篇文章的原因。
12 月 15 号，OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！
关于大模型注意力机制，Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力，屏蔽无关信息的干扰，新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练，只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
用视觉来做Prompt！沈向洋展示IDEA研究院新模型，无需训练或微调，开箱即用
从ChatGPT惊艳全世界开始，大模型的混战就蔓延开来。这一年，华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型，就是在更新大模型的路上。
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是，人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配 LLM 的 Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。
马斯克“X”AI团队的首批产品信息曝光： Grok，与AI信息检索相关； PromptIDE，字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”
在今天的分享中，我将探讨“逆向Prompt提示词工程”技术。这篇文章是该主题的第三部分，旨在给大家演示如何根据已有的文本内容，逆向推导出生成该内容的关键提示词prompt。
什么是AI落地过程中的最大问题呢？如果只可以选一个我选产品，AI产品所需要的复合度比互联网时代的APP是要大的，同时对技术的依赖程度也在变深，而在实际运转过程中权重最低，作为结果就问题最大。