12 月 15 日-12 月 17 日，由 Founder Park、飞桨、文心大模型联合主办的 AGI Hackathon 经过两天的创新开发和第三日的路演，目前已全部结束。
RAG没有想象中那么容易。相信这也是你会看到这篇文章的原因。
医学领域的通用分割模型来啦，发布即开源！来自智源，模型名为SegVol，划重点：是第一次实现同时支持框（box）、点（point）和文本（text） prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
12 月 15 号，OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！
关于大模型注意力机制，Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力，屏蔽无关信息的干扰，新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练，只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
用视觉来做Prompt！沈向洋展示IDEA研究院新模型，无需训练或微调，开箱即用
从ChatGPT惊艳全世界开始，大模型的混战就蔓延开来。这一年，华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型，就是在更新大模型的路上。
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是，人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配 LLM 的 Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。
大模型代码生成能力如何，还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4，到近来各种开源大模型，比如CodeLlama，有望成为码农编码利器。
